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基于结构挖掘的论坛检索模型
引用本文:杨小锐,林磊,孙承杰,刘秉权.基于结构挖掘的论坛检索模型[J].中文信息学报,2011,25(1):98-104.
作者姓名:杨小锐  林磊  孙承杰  刘秉权
作者单位:哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨 150001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60973076,61073127); 哈尔滨市科技创新人才研究专项资金资助项目(2010RFXXG003)
摘    要:随着互联网的发展,网络论坛中蕴涵着数量巨大且质量较好的知识资源。因此对论坛信息进行有效地检索具有重要应用价值。该文研究适合于论坛数据的检索模型,以期能够充分利用论坛平台累积的海量数据来满足用户的信息需求。针对论坛页面和普通新闻页面的区别,该文提出关键帖抽取算法和论坛线索重构算法来选择论坛中信息含量丰富的帖子,并利用得到的帖子构建检索系统。实验表明该文提出的方法能够有效地提升论坛检索系统的效果。

关 键 词:论坛检索  排序支持向量机  关键帖抽取  

A Forum Retrieval Model Based on Structure Mining
YANG Xiaorui,LIN Lei,SUN Chengjie,LIU Bingquan.A Forum Retrieval Model Based on Structure Mining[J].Journal of Chinese Information Processing,2011,25(1):98-104.
Authors:YANG Xiaorui  LIN Lei  SUN Chengjie  LIU Bingquan
Affiliation:School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, Heilongjiang 150001, China
Abstract:With the development of Internet,a huge number of high quality knowledge was embedded in the databases of Web forums.It is valuable to develop effective retrieval tools for forum information.This paper attempted to find suitable retrieval model for forum data in order to make full use of the forum knowledge to meet the needs of web users.For the differences between forum web pages and news web pages,a key posts extraction algorithm and a structure reconstruction method for forum threading are proposed to ob...
Keywords:forum retrieval  Ranking Support Vector Machine  key post extraction  
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