| 基于EMD和有向因子图的航天器故障诊断 |
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| 引用本文： | 沈毅,张筱磊,王振华.基于EMD和有向因子图的航天器故障诊断[J].哈尔滨工业大学学报,2013,45(1):19-24. |
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| 作者姓名： | 沈毅 张筱磊 王振华 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学 航天学院, 150001 哈尔滨;哈尔滨工业大学 航天学院, 150001 哈尔滨;哈尔滨工业大学 航天学院, 150001 哈尔滨 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (60874054). |
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| 摘 要： | 为了消除噪声对提取传感器信号中故障特征的影响,同时在系统模型不精确条件下,描述故障在系统部件间的传播方式.本文提出了一种基于经验模态分解(EMD)和有向因子图(DFG)的故障诊断方法.对传感器信号进行经验模态分解得到的内部模态函数(IMF),提出采用能量做为其零点区间包含噪声成分的评价指标,基于信号内部模态函数的区块能量消除其噪声成分.对无法精确建模的物理系统,提出使用有向因子图描述系统组成部件间的因果关系,应用概率推理实现故障诊断.通过对航天器电源系统供电模块的实例分析,验证了方法的有效性.
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| 关 键 词： | 故障诊断 经验模态分解 有向因子图 特征提取 故障推理 |
Spacecraft fault diagnosis based on empirical mode decomposition and directed factor graph |
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| SHEN Yi,ZHANG Xiaolei,WANG Zhenhua.Spacecraft fault diagnosis based on empirical mode decomposition and directed factor graph[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2013,45(1):19-24. |
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| Authors: | SHEN Yi ZHANG Xiaolei WANG Zhenhua |
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| Affiliation: | (School of Astronautics,Harbin Institute of Technology,150001 Harbin,China) |
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