| 储粮害虫分类识别研究 |
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| 引用本文： | 甘凤萍,曲宏山. 储粮害虫分类识别研究[J]. 微计算机信息, 2006, 22(16): 248-250 |
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| 作者姓名： | 甘凤萍 曲宏山 |
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| 作者单位： | 1. 450052,河南省郑州市嵩山南路140号,河南工业大学134信箱
2. 郑州经济管理干部学院计算机系 |
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| 摘 要： | 对储粮害虫进行分类识别是非常必要的,本文阐述了利用计算机数字图像处理技术提取静态储粮害虫图像的一阶灰度统计量特征、灰值游程矩阵的纹理特征以及几何形状特征,采用BP神经网络技术对特征进行分类和识别的主要技术和方法。该方法为储粮害虫的分类识别开辟了新的途径。
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| 关 键 词： | 储粮害虫 图像增强 特征提取 模式识别 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1008-0570(2006)06-1-0248-03 |
| 修稿时间： | 2005-10-17 |
Investigation on Image''''s Classified Identification of Pests in Stored Grain |
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| Gan Fengping,Qu Hongshan. Investigation on Image''''s Classified Identification of Pests in Stored Grain[J]. Control & Automation, 2006, 22(16): 248-250 |
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| Authors: | Gan Fengping Qu Hongshan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Pests in stored grain image enhancement character extract pattern recognize BP neural network |
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