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非线性结构的神经网络LM系统辨识方法
引用本文:张强. 非线性结构的神经网络LM系统辨识方法[J]. 振动工程学报, 2004, 17(Z2): 986-988
作者姓名:张强
作者单位:天津大学建筑工程学院,天津,300072;中国民用航空学院交通工程学院土木工程教研室,天津,300300
摘    要:LM算法是梯度下降法与高斯-牛顿法的综合体.它在训练次数和精确度上明显优于共轭梯度法及变学习率的BP算法,适用于非线性系统辨识.模拟结果表明该算法大大地提高了学习速度,节省了训练时间,且辨识效果很好.

关 键 词:非线性结构  系统辨识  LM方法  神经网络
修稿时间:2004-04-30

Nonlinear System Identification Based on Levenberg-Marquardt Algorithm
Zhang Qiang. Nonlinear System Identification Based on Levenberg-Marquardt Algorithm[J]. Journal of Vibration Engineering, 2004, 17(Z2): 986-988
Authors:Zhang Qiang
Abstract:
Keywords:
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