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一种基于灰关联分析的红外图像滤波算法
引用本文:冯冬竹,阎杰.一种基于灰关联分析的红外图像滤波算法[J].西北工业大学学报,2006,24(6):709-712.
作者姓名:冯冬竹  阎杰
作者单位:西北工业大学,飞行控制与仿真技术研究所,陕西,西安,710072
摘    要:空空导弹红外图像中存在的噪声严重影响目标的检测与识别,论文通过分析灰关联度与图像灰度变化的对应关系,提出了一种基于灰关联分析的红外图像滤波算法。首先选取含噪图像3×3邻域内4个方向的比较序列,分别计算其与理想参考序列之间的灰关联度;再通过比较4个灰关联度的大小得到当前象素点的类型;对噪声点、非噪声点象素分别处理得到去噪后的图像。最后对可见光、红外图像分别添加高斯噪声、椒盐噪声进行去噪实验。结果表明该算法能够很好的去除可见光、红外图像中的高斯噪声及椒盐噪声,具有较强的普适性。

关 键 词:红外图像  灰关联分析  高斯噪声  椒盐噪声  灰关联滤波算法
文章编号:1000-2758(2006)06-0709-04
收稿时间:2006-01-13
修稿时间:2006年1月13日

A Novel Infrared Image Filtering Algorithm for Filtering out both Gaussian and Salt-and-Pepper Noises
Feng Dongzhu,Yan Jie.A Novel Infrared Image Filtering Algorithm for Filtering out both Gaussian and Salt-and-Pepper Noises[J].Journal of Northwestern Polytechnical University,2006,24(6):709-712.
Authors:Feng Dongzhu  Yan Jie
Abstract:
Keywords:infrared image  grey relational analysis(GRA)  Gaussian noise  salt-and-pepper noise  grey relational filtering-out algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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