应用改进实数编码遗传算法的三相异步电动机优化设计

为了更好地将遗传算法应用于三相异步电动机的优化设计，论文对简单遗传算法进行了改进，提出了采用双亲四子交叉算子、自适应变异算子及多轮次循环优化策略的改进实数编码遗传算法(IRGA)，采用退火罚函数方法对约束条件进行处理，并用3个经典数学函数进行了验证。在研究三相异步电动机优化设计特点的基础上，提出了10个优化变量、8个约束条件的电机优化设计数学模型，将IRGA应用于Y系列三相异步电动机优化设计，分别以提高效率和降低材料成本为目标进行了优化。结果表明，IRCA能有效提高电机效率和降低电机主要材料成本，算法可靠有效，具有工程实用价值。