| 基于递阶遗传算法的BP网络结构设计与权值训练 |
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| 引用本文： | 孙晓燕,巩敦卫. 基于递阶遗传算法的BP网络结构设计与权值训练[J]. 自动化技术与应用, 2004, 23(5): 23-25 |
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| 作者姓名： | 孙晓燕 巩敦卫 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008;中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (60 30 4 0 1 6) |
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| 摘 要： | 针对BP网络结构设计及权值训练算法多种改进方案的不足，基于递阶遗传算法，本文同时考虑神经网络结构设计和权值训练，提出一种新的适应度函数，实现了对BP网络结构和权值的同步优化。仿真结果证明了本文算法的有效性。
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| 关 键 词： | 递阶遗传算法 BP网络 同步 |
| 文章编号： | 1003-7241(2004)05-0023-03 |
| 修稿时间： | 2003-12-15 |
Structure Design and the Weight Training of BP Neural Network Based on Hierarchical Genetic Algorithm |
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| SUN Xiao-yan,GONG Dun-wei. Structure Design and the Weight Training of BP Neural Network Based on Hierarchical Genetic Algorithm[J]. Techniques of Automation and Applications, 2004, 23(5): 23-25 |
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| Authors: | SUN Xiao-yan GONG Dun-wei |
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| Abstract: | Because of disadvanteges in the BP neural network structure and weight training method,a novel fitness function is proposed to synchronously optimize the structure and weight of BP network based on a hierarchical genetic algorithm.Simulation shows the validity of this algorithm proposed in this paper. |
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| Keywords: | Hierarchical genetic algorithm BP neural network Synchronism |
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