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模糊C-均值聚类算法在钻头磨损故障诊断中的应用研究
作者姓名:严明霞
作者单位:北京科技大学土木与环境工程学院,北京,100083
摘    要:在经典的聚类分析方法中,人们往往根据实际经验赢接给出聚类数和聚类中心,然后将每一个待辩识对象严格的划分为某一类。这种方法忽略了事物客观存在的亦此亦彼性,即“模糊性”,遗漏了大量的隐含信息。模糊数学是用来表达和处理模糊信息的科学。1965年,Zadeh提出模糊理论。很快,模糊理论在工业控制、图象处理”’、模式以别、故障诊断””等领域获得广泛应用,而模糊C-均值聚类算法也成为聚类分析的一种重要方法。该算法有效的弥补了经典聚类分析的不足,

关 键 词:模糊  C-均值聚类算法  Matlab  钻头磨损  故障诊断
文章编号:1001-3954(2006)02-0020-21
收稿时间:2005-06-08
修稿时间:2005-06-082005-11-12
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