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基于Laplacian的局部特征描述算法
引用本文:唐永鹤,卢焕章,胡谋法. 基于Laplacian的局部特征描述算法[J]. 光学精密工程, 2011, 19(12): 2999-3006. DOI: 10.3788/OPE.20111912.2999
作者姓名:唐永鹤  卢焕章  胡谋法
作者单位:国防科学技术大学ATR实验室,湖南长沙,410073
基金项目:国家863高技术研究发展计划资助项目
摘    要:为了更好地兼顾特征描述子的鲁棒性和生成复杂度,提出了一种基于Laplacian的局部特征描述算法.分析说明了Laplacian不仅对图像的欧氏变换、缩放及亮度线性变化具有较好的性质,而且能够反映图像的局部结构特征.据此利用高斯型拉普拉斯变换响应建立了一种64维特征描述子,并将该特征描述子应用于特征点匹配.匹配实验结果表...

关 键 词:局部特征  特征描述子  图像匹配  高斯型拉普拉斯

Local feature description algorithm based on Laplacian
TANG Yong-he,LU Huan-zhang,HU Mou-fa. Local feature description algorithm based on Laplacian[J]. Optics and Precision Engineering, 2011, 19(12): 2999-3006. DOI: 10.3788/OPE.20111912.2999
Authors:TANG Yong-he  LU Huan-zhang  HU Mou-fa
Affiliation:(ATR Laboratory,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China)
Abstract:
Keywords:
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