| 文本分类中的特征选择方法 |
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| 引用本文： | 程泽凯,陆小艺.文本分类中的特征选择方法[J].安徽工业大学学报,2004,21(3):220-224. |
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| 作者姓名： | 程泽凯 陆小艺 |
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| 作者单位： | 安徽工业大学,计算机学院,安徽,马鞍山,243002;广西师范大学,计算机科学学院,广西,桂林,541004;广西师范大学,计算机科学学院,广西,桂林,541004 |
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| 摘 要： | 文本分类是数据挖掘的一个重要的研究方向．用机器学习方法进行特征选择对文本分类起关键作用。结合的工作，本文从文本的特征表示、特征选择等方而加以阐述．综合了已有和最新的各种基于评估函数的特征选择的方法，评价了它们的优缺点和适用范围。
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| 关 键 词： | 文本分类 特征选择 评估函数 |
| 文章编号： | 1671-7872(2004)03-0220-05 |
| 修稿时间： | 2003年9月11日 |
Feature selection in text categorization |
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| CHENG Ze-kai,LU Xiao-yi.Feature selection in text categorization[J].Journal of Anhui University of Technology,2004,21(3):220-224. |
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| Authors: | CHENG Ze-kai LU Xiao-yi |
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| Affiliation: | CHENG Ze-kai1,LU Xiao-yi2 |
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| Abstract: | Text categorization is a very important direction in data mining. Feature selection using machine-learning approach is keystone and difficult point in text categorization. The theory of the feature representation and feature selection is introduced combining with our reseach work.Feature selection methods based on scoring function are colligated. Their advantage and disadvantage are evaluated. |
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| Keywords: | text categorization feature selection evaluate function |
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