| 一种基于SOM和K-means的文档聚类算法 |
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| 引用本文： | 杨占华,杨燕.一种基于SOM和K-means的文档聚类算法[J].计算机应用研究,2006,23(5):73-74,79. |
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| 作者姓名： | 杨占华 杨燕 |
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| 作者单位： | 西南交通大学,计算机与通信工程学院,四川,成都,610031;西南交通大学,计算机与通信工程学院,四川,成都,610031 |
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| 基金项目： | 四川省应用基础研究项目;西南交通大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种把自组织特征映射SOM和K-means算法结合的聚类组合算法。先用SOM对文档聚类，然后以SOM的输出权值初始化K-means的聚类中心，再用K—means算法对文档聚类。实验结果表明，该聚类组合算法能改进文档聚类的性能。
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| 关 键 词： | 自组织特征映射 K-means 聚类 组合方法 文档聚类 |
| 文章编号： | 1001-3695（2006）05-0073-02 |
| 收稿时间： | 2004-12-31 |
| 修稿时间： | 2004-12-312005-05-08 |
Document Clustering Method Based on Hybrid of SOM and K-means |
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| YANG Zhan-hua,YANG Yan.Document Clustering Method Based on Hybrid of SOM and K-means[J].Application Research of Computers,2006,23(5):73-74,79. |
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| Authors: | YANG Zhan-hua YANG Yan |
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| Abstract: | A hybrid clustering method is presented that combines the SOM and K-means approach. Firstly the SOM algorithm is used to cluster document, and then the clustering results is used to initialize the center points in the K-means algorithm. The experiment results have shown that the hybrid clustering method can improve the document clustering performance. Clustering |
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| Keywords: | K-means |
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