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风电功率爬坡事件预测时间窗口的选取
引用本文:欧阳庭辉,查晓明,秦亮,熊一,朱小帆. 风电功率爬坡事件预测时间窗口的选取[J]. 电网技术, 2015, 0(2)
作者姓名:欧阳庭辉  查晓明  秦亮  熊一  朱小帆
作者单位:武汉大学电气工程学院,湖北省武汉市,430072
基金项目:国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2012CB215101)。
摘    要:为了完整、高效地预测爬坡事件,提出在一个合适的时间窗口内进行风电功率预测和爬坡事件识别的方法,并重点讨论如何选取合适的预测时间窗。首先通过历史爬坡事件的识别,统计爬坡持续时间的分布规律;利用数据相关性分析研究实例样本数据的可预测性;综合2者的结果确定爬坡预测时间窗口取值的可选范围。其次,基于预测时间窗的目标要求,提出可能的分析指标,在给定取值范围内寻找满足要求的最优时间窗口作为所求预测窗。最后以美国BPA地区的风电功率数据为实例,仿真求出该数据集的预测窗口大小为4.5 h,通过多个评估指标验证了该预测时间窗对实例爬坡预测的有效性。该工作为爬坡事件的预测奠定了重要基础。

关 键 词:爬坡事件  预测时间窗口  持续时间  可预测性

Selection of Time Window to Predict Wind Power Ramp Events
OUYANG Tinghui,ZHA Xiaoming,QIN Liang,XIONG Yi,ZHU Xiaofan. Selection of Time Window to Predict Wind Power Ramp Events[J]. Power System Technology, 2015, 0(2)
Authors:OUYANG Tinghui  ZHA Xiaoming  QIN Liang  XIONG Yi  ZHU Xiaofan
Abstract:
Keywords:wind power ramps  time window for prediction  ramp duration  predictability
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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