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一种发电机故障放电信号特征实时在线自动识别方法及其应用
引用本文:孙文星,李朝晖,程时杰. 一种发电机故障放电信号特征实时在线自动识别方法及其应用[J]. 电网技术, 2015, 0(2)
作者姓名:孙文星  李朝晖  程时杰
作者单位:强电磁工程与新技术国家重点实验室 华中科技大学,湖北省武汉市,430074
摘    要:对发电机故障放电信号特征进行自动识别时,实现方法要求具有较高的可靠性与快速性。为达到这些要求,首先提出一种高可靠的脉冲提取方法,能够更为准确完整地提取脉冲信号,通过仿真方式对该方法进行了研究,并使用现场实测信号验证了该方法的优越性。在该方法基础上,提出了脉冲分类参数的快速计算方法,在进行脉冲提取的同时完成脉冲分类参数的计算,使用实测信号验证该方法的有效性。在检测脉冲的存在并对脉冲进行高可靠提取的同时,获取脉冲信号的分类特征参数,而且计算速度快,将其称为脉冲特征快速自动识别技术。该技术已成功运用在多台水轮发电机上,在实际应用中取得了良好的效果。

关 键 词:发电机  故障放电  实时在线  特征自动识别  状态监测

A Real Time On-line Method for Automatic Signal Feature Recognition of Fault Discharge in Generator and Its Application
SUN Wenxing,LI Zhaohui,CHENG Shijie. A Real Time On-line Method for Automatic Signal Feature Recognition of Fault Discharge in Generator and Its Application[J]. Power System Technology, 2015, 0(2)
Authors:SUN Wenxing  LI Zhaohui  CHENG Shijie
Abstract:
Keywords:generator  fault discharge  real-time online  automatic feature recognition  condition monitoring
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