| 基于GIS与遗传算法的城市新建地下管线最优路线选取研究 |
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| 引用本文： | 苏军德,李国霞,田建荣,周建基. 基于GIS与遗传算法的城市新建地下管线最优路线选取研究[J]. 矿山测量, 2018, 0(1): 30-33 |
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| 作者姓名： | 苏军德 李国霞 田建荣 周建基 |
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| 作者单位： | 甘肃有色冶金职业技术学院; |
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| 基金项目： | 甘肃省高等学校科研项目(2017A-290);甘肃有色冶金职业技术学院院级项目(GYY2017Y06) |
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| 摘 要： | 文中通过对城市地下管线综合管理系统的研究,建立了基于GIS与遗传算法的城市地下管线合成模型,同时结合影响城市地下管线的众多因素,对遗传算法进行了改进,设计了城市地下管线最优路线的选取模型。并利用该模型对金昌市新建地下管线最优路线进行了选取,结果与实际非常吻合,这充分说明基于GIS与遗传算法的模型能够很好的利用于城市新建地下管线最优路线的选取。
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| 关 键 词： | 地下管线 遗传算法 GIS 最优路线 |
Research on the optimal route selection of urban new underground pipeline based on GIS and genetic algorithm |
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| Keywords: | underground utilities genetic algorithm GIS optimized route |
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