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回归与插值型逼近算法的比较分析
引用本文:郭振,刘宏兵.回归与插值型逼近算法的比较分析[J].电脑开发与应用,2010,23(8):1-3.
作者姓名:郭振  刘宏兵
作者单位:信阳师范学院计算机与信息技术学院,河南信阳,464000
基金项目:河南省教育厅科技计划项目 
摘    要:工程应用中通常用插值和回归(曲线拟合)解决函数表达式描述数据的问题。插值算法以某种方法描述数据点之间的关系,在进行高次插值时会出现与原函数不一致的现象;回归算法设法找出某条光滑曲线,让它最佳地拟合数据,但不能保证经过每个数据点。通过算例对插值和回归算法进行比较分析,得到拟合曲线更能反映实际函数数学特性。

关 键 词:插值  回归  拟合  线性相关

Comparison and Analysis of the Regression and Interpolation Approximate Algorithm
Abstract:Engineering applications,the interpolation and regression(curve fitting) function expression usually are used to describe data to solve the problem.The interpolation algorithm in some way describe the relationship between the data points,carrying out high-order interpolation would appear inconsistent with the original function of the phenomenon;the regression algorithm try to find a certain smooth curve so that it best fits the data,but can not ensure that after each data point.In this paper,Through the example of the interpolation and regression algorithm comparative analysis,the resulting fitting curve to better reflect the actual function of mathematical properties.
Keywords:interpolation  regression  fitting  Linear
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