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基于粗糙集与信息熵的不完备测试信息条件下故障诊断
引用本文:陈利安,肖明清,赵鑫. 基于粗糙集与信息熵的不完备测试信息条件下故障诊断[J]. 振动与冲击, 2012, 31(22): 24-28. DOI:  
作者姓名:陈利安  肖明清  赵鑫
作者单位:空军工程大学 自动测试系统实验室,西安 710038
基金项目:总装备部“十二五”国防预研重点资助项目
摘    要:针对测试信息不完备条件下故障诊断决策问题,引入粗糙集和信息熵方法。利用决策属性支持度求相对核,以此作为启发信息;通过建立属性知识与信息熵的联系,提出基于信息熵的属性约简方法。结合决策属性支持度和信息熵设计了约简算法流程,减少属性集搜索空间,求得到最优属性约简集。实例表明,该算法适用于协调的不完备决策信息系统和不协调的不完备决策信息系统,能够解决不完备测试信息条件下故障诊断决策问题。

关 键 词:粗糙集;信息熵;不完备测试信息决策系统
收稿时间:2012-03-23
修稿时间:2012-05-31

Fault diagnosis under condition of incomplete test information based on rough set and information entropy
CHEN Li-an,XIAO Ming-qing,ZHAO Xin. Fault diagnosis under condition of incomplete test information based on rough set and information entropy[J]. Journal of Vibration and Shock, 2012, 31(22): 24-28. DOI:  
Authors:CHEN Li-an  XIAO Ming-qing  ZHAO Xin
Affiliation:(Automatic Test Lab,Air Force Engineering University,Xi’an 710038,China)
Abstract:
Keywords:
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