| 基于改进EMD和滑动峰态算法的滚动轴承故障特征提取 |
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| 引用本文： | 张志刚,石晓辉,陈哲明,汤宝平.基于改进EMD和滑动峰态算法的滚动轴承故障特征提取[J].振动与冲击,2012,31(22):80-83. |
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| 作者姓名： | 张志刚 石晓辉 陈哲明 汤宝平 |
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| 作者单位： | 1.重庆理工大学 汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室，重庆 400054；;2.重庆大学 机械传动国家重点实验室，重庆 400044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(50875272);国家高技术研究发展计划项目(2009AA04Z411) |
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| 摘 要： | 针对滚动轴承故障特征往往被强背景噪声淹没的特点，提出一种基于改进经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与滑动峰态算法的滚动轴承故障特征提取方法。首先利用EMD方法分解原故障信号得到一组平稳固有模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)。然后采用互信息和广义相关系数筛选法消除传统EMD分解结果中虚假分量，并运用滑动峰态算法对真实IMF分量处理得到滑动峰态时间序列。最后计算滑动峰态序列频谱提取故障特征频率。滚动轴承的实例研究结果表明：该方法能够有效提取滚动轴承故障特征，可以取得比直接滑动峰态算法和传统包络解调分析更好的效果。
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| 关 键 词： | 改进EMD 滑动峰态算法 滚动轴承 故障特征提取 |
| 收稿时间： | 2011-4-29 |
| 修稿时间： | 2011-11-16 |
Fault feature extraction of rolling element bearing based on improved EMD and sliding kurtosis algorithm |
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| ZHANG Zhi-gang,SHI Xiao-hui,CHEN Zhe-ming,TANG Bao-ping.Fault feature extraction of rolling element bearing based on improved EMD and sliding kurtosis algorithm[J].Journal of Vibration and Shock,2012,31(22):80-83. |
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| Authors: | ZHANG Zhi-gang SHI Xiao-hui CHEN Zhe-ming TANG Bao-ping |
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| Affiliation: | 1.Key Laboratory of Manufacturing and Test Techniques for Automobile Parts, Ministry of Education,Chongqing University of Technology,Chongqing 400054,China; 2.The State Key Laboratory of Mechanical Transmission,Chongqing University,Chongqing 400044,China) |
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