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基于ITD改进算法和关联维数的转子故障诊断方法
引用本文:杨宇,王欢欢,程军圣.基于ITD改进算法和关联维数的转子故障诊断方法[J].振动与冲击,2012,31(23):67-70.
作者姓名:杨宇  王欢欢  程军圣
作者单位:湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙,410082;
基金项目:国家自然科学基金(51075131,51175158);湖南省自然科学基金(11JJ2026);湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主研究课题(60870002);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目
摘    要:提出了基于ITD(Intrinsic scale-time decomposition,简称ITD)改进算法和关联维数的转子故障诊断方法。首先用ITD改进算法对转子在不同状态下的振动信号进行分解,根据分量特征,把包含转子主要故障信息的前若干分量进行组合,并以此作为转子原始振动信号降噪后的信号;然后计算降噪后信号的关联维数。对转子系统故障振动信号的分析结果表明,相对于直接采用原始信号计算得到的关联维数,采用ITD改进算法降噪后得到的关联维数更具有区分性,可以用来有效地识别转子的工作状态和故障类型。

关 键 词:ITD改进算法  关联维数  转子系统  故障诊断
收稿时间:2011-8-2
修稿时间:2011-12-21

A rotor fault diagnosis method based on ITD improved algorithm and correlation dimension
YANG Yu,WANG Huan-huan,YU Zhen-tao,YUAN Hui.A rotor fault diagnosis method based on ITD improved algorithm and correlation dimension[J].Journal of Vibration and Shock,2012,31(23):67-70.
Authors:YANG Yu  WANG Huan-huan  YU Zhen-tao  YUAN Hui
Affiliation:1.State key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body,Hunan University,Changsha 410082,China; 2.Dongfeng Motor Corporation Technical Center Test Department,Xiangyang 441004,China)
Abstract:
Keywords:
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