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基于局部纹理特征的合成孔径雷达变体目标自动识别算法
引用本文:尹奎英,金林,刘宏伟,王英华. 基于局部纹理特征的合成孔径雷达变体目标自动识别算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2012, 42(3): 743-748
作者姓名:尹奎英  金林  刘宏伟  王英华
作者单位:1. 南京电子技术研究所,南京210013/西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安710071
2. 南京电子技术研究所,南京,210013
3. 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071
基金项目:教育部长江学者和创新团队支持计划项目,国家自然科学基金项目,国防预研项目,国防预研基金联合资助项目
摘    要:提出了一种针对变体的识别算法,利用变体与原目标局部纹理之间的相似性进行识别。首先,提出了一种基于清晰边缘的合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像配准算法;然后使用结合伽柏(Gabor)变换,局部二值模式(Local binary pattern,LBP)和空间区域直方图的纹理特征来描述SAR图像;最后用基于大特征的直方图序列的匹配做识别。基于MSTAR S2的试验结果证明了本算法的有效性。

关 键 词:信息处理技术  合成孔径雷达  SAR自动目标识别  局部纹理特征  SAR目标变体

SAR variant target automatic recognition algorithm based on local texture characteristic
YIN Kui-ying,JIN Lin,LIU Hong-wei,WANG Ying-hua. SAR variant target automatic recognition algorithm based on local texture characteristic[J]. Journal of Jilin University:Eng and Technol Ed, 2012, 42(3): 743-748
Authors:YIN Kui-ying  JIN Lin  LIU Hong-wei  WANG Ying-hua
Affiliation:1.Nanjing Research Institute of Electronics Technology Nanjing 210013,China;2.National Lab of Radar Signal Processing,Xidian University,Xi′an 710071,China)
Abstract:A Synthetic Aperture Radar(SAR) Automatic Target Recognition(ATR) algorithm for recognizing target variants is developed.This algorithm uses the local texture similarity between the variant and the original target for recognition.First,a SAR image registration algorithm based on clear edges is proposed.Then,the texture characteristic,which is obtained by combining the Gabor transform,LBP and spatial domain histogram,is employed to describe the SAR image.Finally,histogram sequence matching based on the large characteristic is used to perform recognition.The effectiveness of the proposed algorithm is verified by experimental results on MSTAR S2.
Keywords:information processing  synthetic aperture radar(SAR)  SAR automatic target recognition  local texture characteristic  SAR target variant
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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