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一种基于高阶统计量的图像混和加权滤波方法
引用本文:范宜强,汪飞星,王会玲.一种基于高阶统计量的图像混和加权滤波方法[J].计算机工程与应用,2004,40(18):80-82,105.
作者姓名:范宜强  汪飞星  王会玲
作者单位:1. 北京科技大学电子信息系,北京,100083
2. 北京科技大学数学力学系,北京,100083
3. 清华大学自动化系,北京,100084
摘    要:平滑噪声和保持边缘细节是对图像滤波两个方面的要求,如何兼顾和平衡二者是图像滤波要解决的核心问题。根据高斯噪声的特点,该文引入高阶统计量并结合空域滤波的模板法描述图像的纹理信息,提出了一种基于高阶统计量分析的图像混和加权滤波方法。文章利用高阶累积量所描述的图像细节复杂程度对模板进行分类,并分别采用相应的滤波方法,最后通过混和加权而得到其估值,从而既较好地保持了图像边缘细节,又有效地滤除了图像噪声。实验结果表明,相对于几种常见的保细节滤波方法,文章介绍的方法能够得到更好的效果。

关 键 词:保细节  高斯噪声  高阶统计量  阈值  混和加权滤波
文章编号:1002-8331-(2004)18-0080-03

A Weighted Image Hybrid Filter Based on Higher Order Statistics
Fan Yiqiang,Wang Feixing,Wang Huiling.A Weighted Image Hybrid Filter Based on Higher Order Statistics[J].Computer Engineering and Applications,2004,40(18):80-82,105.
Authors:Fan Yiqiang  Wang Feixing  Wang Huiling
Affiliation:Fan Yiqiang 1 Wang Feixing 2 Wang Huiling 31
Abstract:
Keywords:details preserving  Gauss noise  Higher Order Statistics  threshold  weighted hybrid filter  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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