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基于EKF的UUV单信标水声导航定位方法研究
引用本文:曹方方,刘卫东,李娟丽.基于EKF的UUV单信标水声导航定位方法研究[J].计算机测量与控制,2011,19(9).
作者姓名:曹方方  刘卫东  李娟丽
作者单位:1. 西北工业大学航海学院,陕西西安,710072
2. 西北工业大学航海学院,陕西西安710072;水下信息处理与控制国家级重点实验室,陕西西安 710072
基金项目:水下信息处理与控制国家级重点实验室基金(9140C2302061001); 船舶预研基金(08J3.9.9)
摘    要:文章描述了基于扩展卡尔曼滤波算法的水声导航定位方法,该方法可以对UUV(无人水下航行器)进行导航估计,有效减少导航定位过程中的累积位置误差;导航模型中信标与UUV时间同步,且信标以一定时间间隔,广播发送水声脉冲信号,UUV利用信号的传输时间延迟,确定与信标之间的相对距离;通过解算UUV与信标的相对距离,以及自身的航行速度、航向角等参数变量,利用扩展卡尔曼滤波算法,可估计出UUV相对信标的位置,通过优化算法,可以有效降低定位过程中的累积位置误差;仿真结果表明,该导航定位算法实现简单、导航精度高,对未来小型UUV导航方法有很好的实用价值。

关 键 词:控制导航技术  单水声信标  导航定位  扩展卡尔曼滤波  

Navigating and Positioning Based on EKF for Unmanned Underwater Vehicle from A Single Beacon
Cao Fangfang,Liu Weidong,Li Juanli.Navigating and Positioning Based on EKF for Unmanned Underwater Vehicle from A Single Beacon[J].Computer Measurement & Control,2011,19(9).
Authors:Cao Fangfang  Liu Weidong  Li Juanli
Affiliation:Cao Fangfang 1,Liu Weidong 1,2,Li Juanli1(1.College of Marine,Northwestern Polytechnical University,Xi'an 710072,China,2.National Key Laboratory on Underwater Information Process and Control,China)
Abstract:This paper describes an underwater navigating and positioning approach based on Extended Kalman Filtering for Unmanned Undersea Vehicles,which can decrease the accumulated position errors of INS during UUV's voyage.In this navigation algorithm,the location of the beacon is known,and the beacon sends pulse singles to the UUV in certain time interval in unidirectional way,suppose that the beacon and UUV work in the way of time synchronization.The UUV can obtain the relative distance between the beacon and UUV...
Keywords:control and navigation technology  a single undersea beacon  navigating and positioning  extended kalman filtering  
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