| 基于BP算法和Petri网的柔性制造系统故障诊断 |
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| 引用本文： | 郝丽珍,龚尧莞,王子强,李媛州. 基于BP算法和Petri网的柔性制造系统故障诊断[J]. 计算机测量与控制, 2011, 19(10) |
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| 作者姓名： | 郝丽珍 龚尧莞 王子强 李媛州 |
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| 作者单位： | 1. 太原大学计算机工程系,山西太原,030000
2. 装甲兵工程学院信息工程系,北京,100072 |
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| 摘 要： | 针对传统Petri网难以精确描述故障发生的不确定性以及缺乏学习能力的缺点,将BP神经网络和加权模糊Petri网相结合,定义了一种新的能对故障进行诊断的模型——BPFPN网(A net based on BP and FPN),并提出了对BPFPN网故障诊断模型进行构造的算法,以及一种将BP神经网络算法应用于BPFPN网故障诊断模型实现对各种参数进行训练的方法;最后通过对实验参数为=5000,算法学习速率η=0.05,学习误差Δe=0.0002的柔性制造系统加工中心故障诊断实例进行实验,在对各种参数进行学习后,能够有效地实现对故障的诊断,证明了BPFPN网是一种有效的故障诊断方法。
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| 关 键 词： | 故障诊断 训练 神经网络 学习 Petri网 |
Fault Diagnosis for FMS Based on BP Algorism and Petri Net |
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| Hao Lizhen,Gong Yaowan,Wang Ziqiang,Li Yuangzhou. Fault Diagnosis for FMS Based on BP Algorism and Petri Net[J]. Computer Measurement & Control, 2011, 19(10) |
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| Authors: | Hao Lizhen Gong Yaowan Wang Ziqiang Li Yuangzhou |
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| Affiliation: | Hao Lizhen1,Gong Yaowan2,Wang Ziqiang2,Li Yuangzhou2(1.Department of Computer Science Taiyuan College,Shanxi 030009,China,2.Department of information engineering,Academy of Armored Force Engineering,Beijing 100072,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | default diagnose train neural network study Petri net |
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