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一种基于小波变换的校园网流量预测方法研究
引用本文:马力,张高明,苟娟迎. 一种基于小波变换的校园网流量预测方法研究[J]. 计算机科学, 2012, 0(Z2): 69-73
作者姓名:马力  张高明  苟娟迎
作者单位:西安邮电学院信息中心;西安邮电学院计算机学院;西安航天发动机厂
基金项目:国家自然科学基金项目(60803162);陕西省自然科学基金项目(SJ08-ZT15)资助
摘    要:流量预测是实现网络管理与控制的重要前提。通过介绍网络流量特征,描述了网络流量预测基础理论,将神经网络与小波变换相结合,设计出一种紧致型小波神经网络流量预测算法,采用真实校园网流量数据对所提算法进行实验分析,并与相关方法进行对比。实验结果表明该算法是有效的。

关 键 词:网络流量特性  小波分析  BP神经网络  流量预测模型

Method Research for Campus Network Traffic Prediction Based on Wavelet Transform
MA Li,ZHANG Gao-ming,GOU Juan-ying. Method Research for Campus Network Traffic Prediction Based on Wavelet Transform[J]. Computer Science, 2012, 0(Z2): 69-73
Authors:MA Li  ZHANG Gao-ming  GOU Juan-ying
Affiliation:3(Information Center,Xi’an University of Posts and Telecommunications,Xi’an 710061,China)1(School of Computer Science & Technology,Xi’an University of Posts and Telecommunications,Xi’an 710061,China)2(Xi’an Space Engine Factory,Xi’an 710100,China)3
Abstract:
Keywords:
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