| 动态Elman网的城市公路隧道交通流量模型 |
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| 引用本文： | 马成前,熊伟,姜德生. 动态Elman网的城市公路隧道交通流量模型[J]. 武汉理工大学学报, 2009, 31(3) |
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| 作者姓名： | 马成前 熊伟 姜德生 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉,430070 |
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| 摘 要： | 城市公路隧道内任意时段交通流量的变化是个非线性的复杂过程,受诸多随机的不确定因素的影响.传统的时间序列模型多使用BP网络,但BP网络是静态网络,它只是实现一一对应的静态非线性映射关系,不适合动态系统的实时辨识,难以实施精确预测.在对城市公路隧道动态交通流分析的基础上,提出了城市公路隧道交通流量预测的动态神经网络模型,该模型基于Elman网络,具有状态记忆的功能,用Elman网络建立的时间序列模型是一个自回归滑动平均模型.它的输出不仅取决于过去和现在的输入,而且也取决于过去的输出.使用该模型仿真预测武汉首义广场隧道的交通流量,试验结果表明,该方法能够更好的提高预测精度.
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| 关 键 词： | 城市公路隧道 动态Elman网络 交通流量预测 |
Dynamic Neural Network Model of Traffic Flow Forecasting in Urban Road Tunnel |
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| MA Cheng-qian,XIONG Wei,JIANG De-sheng. Dynamic Neural Network Model of Traffic Flow Forecasting in Urban Road Tunnel[J]. Journal of Wuhan University of Technology, 2009, 31(3) |
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| Authors: | MA Cheng-qian XIONG Wei JIANG De-sheng |
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