首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部学科
医药、卫生
生物科学
工业技术
交通运输
航空、航天
环境科学、安全科学
自然科学总论
数理科学和化学
天文学、地球科学
农业科学
哲学、宗教
社会科学总论
政治、法律
军事
经济
历史、地理
语言、文字
文学
艺术
文化、科学、教育、体育
马列毛邓
全部专业
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目中文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于改进型SDA的自然图像分类与检索
摘 要:
将堆叠去噪编码器应用于图像识别中,并针对自然图像检索领域,使用卷积自动编码器改进堆叠去噪编码器,采用非监督贪婪逐层训练算法初始化网络权重,使用反向传播算法优化网络参数.利用改进的堆叠去噪编码器提取自然图像特征,使用softmax分类器分类.最后将提取的特征结合尺度不变特征转换技术实现图像检索.实验证明改进型堆叠去噪编码器大幅降低网络训练时长的同时增强网络的容错能力,提高分类器的分类精度,最终改善图像的检索效果.
关 键 词:
堆叠去噪编码器(SDA)
卷积自动编码器(CAE)
图像分类
图像检索
本文献已被
CNKI
等数据库收录!
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号