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城市规划与扩展模型的仿真研究
引用本文:惠林虎,屈百达,徐保国.城市规划与扩展模型的仿真研究[J].计算机仿真,2011,28(4).
作者姓名:惠林虎  屈百达  徐保国
作者单位:江南大学,江苏,无锡,214122
摘    要:研究优化城市规划问题,由于城市规划与扩展的影响因素复杂多样,使得构建模型时需要的控制因素特征的提取十分困难.为解决城市规划精度问题,采用细胞自动系统结合GIS和遥感系统,提出了不同时期的遥感数据使用的RBF神经网络挖掘城市扩展的内在规律作为细胞自动系统的转换规则,并利用规则反演和预测城市扩展信息,用1984、1991、1998和2001的遥感地图仿真了无锡2008的城市扩展,分析了影响城市扩展的因素,取得了较好的效果,仿真结果表明了RBF神经网络能够提取城市扩展内在规律并通过与细胞自动机的结合能一定程度上预测未来城市的扩展信息,提高规划精度,可为规划提供科学依据.

关 键 词:细胞自动系统  地理信息系统  城市扩展  径向基函数神经网络

Study on Urban Expansion Based on CA-GIS Combined System
HUI Lin-hu,QU Bai-da,XU Bao-guo.Study on Urban Expansion Based on CA-GIS Combined System[J].Computer Simulation,2011,28(4).
Authors:HUI Lin-hu  QU Bai-da  XU Bao-guo
Abstract:
Keywords:
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