| 基于SVM的室外场景图像的景物识别 |
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| 引用本文： | 郑梦兴,薛静,张通.基于SVM的室外场景图像的景物识别[J].计算机仿真,2011,28(4). |
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| 作者姓名： | 郑梦兴 薛静 张通 |
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| 作者单位： | 西北工业大学自动化学院,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 西北工业大学科技创新基金:航天支撑基金项目 |
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| 摘 要： | 关于图像识别优化问题,针对在图像的处理中颜色、纹理等单一特征不能全面描述图像的问题,为了精确识别目标图像,提出一种颜色特征和纹理特征相结合的方法.采用基于RGB空间的颜色直方图和基于多通道Gabor滤波器分别对颜色特征和纹理特征进行提取,并对颜色与纹理特征进行外部归一化得到组合特征,并应用支持向量机法(SVM)对组合特征样本训练分类.实验结果表明,改进方法可以克服用单一特征分析图像的片面性,同时提取了理想的图像结构和光谱特性,可以在图像目标的识别和分类中取得较好的效果.
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| 关 键 词： | 颜色矩 纹理特征 伽柏滤波器 支持向量机 |
Recognition of Outdoor Scene Image Features Based on SVM |
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| ZHENG Meng-xing,XUE Jing,ZHANG Tong.Recognition of Outdoor Scene Image Features Based on SVM[J].Computer Simulation,2011,28(4). |
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| Authors: | ZHENG Meng-xing XUE Jing ZHANG Tong |
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