| 基于改进的模糊BP神经网络图像分割算法 |
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| 引用本文： | 周长英.基于改进的模糊BP神经网络图像分割算法[J].计算机仿真,2011,28(4). |
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| 作者姓名： | 周长英 |
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| 作者单位： | 唐山学院,河北,唐山,063000 |
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| 摘 要： | 研究了使用BP神经网络方法进行图像分割问题.针对神经网络用于分割图像时需要大量的训练数据,由于数据量大,计算速度相当慢,不适合实时数据处理,造成图像分割分辨率低,清晰度不高等问题,本文提出了一种采用模糊BP神经网络的图像分割算法.采用模糊集理论来约减分割后的图像区域特征,降低特征向量的维数,依据规则构造神经元个数,从而输出决策的分类值,最后采用BP神经网络算法进行迭代,最终得到决策结果并输入分割的图像,最后实验证明本文提出的算法能有效的分割图像,图像分割边缘清晰,同时该算法有效的缩短了样本训练的时间.
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| 关 键 词： | 图像分割 BP神经网络 模糊理论 隶属度函数 |
Research on Image Segmentation Technology Based on Improved Fuzzy BP Neural Network |
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| ZHOU Chang-ying.Research on Image Segmentation Technology Based on Improved Fuzzy BP Neural Network[J].Computer Simulation,2011,28(4). |
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| Authors: | ZHOU Chang-ying |
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