| 基于分水岭算法的空间目标图像分割方法 |
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| 引用本文： | 武媛媛,岳晓奎.基于分水岭算法的空间目标图像分割方法[J].计算机仿真,2011,28(2). |
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| 作者姓名： | 武媛媛 岳晓奎 |
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| 作者单位： | 西北工业大学航天学院,陕西,西安,710072 |
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| 摘 要： | 自然背景复杂的纹理特征,使得自然背景下人造目标的分割变得困难.为了从空间背景下精确分割出人造目标,基于分水岭算法,结合形态学重建和分形理论,提出了一种改进的图像分割方法.首先利用形态学开闭重建运算对原始图像的形态学梯度图像进行重建,其次在原始图像中利用人造目标和空间背景的分形特性差异对目标进行标记,最后对重建后的图像采用分水岭算法进行分割,将包含标记的区域提取出来并进行合并,从而将人造目标提取出来.仿真结果表明了方法的有效性.
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| 关 键 词： | 图像分割 分水岭 开闭重建 标记 |
Image Segmentation for Space Target Based-on Watershed Algorithm |
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| WU Yuan-yuan,YUE Xiao-kui.Image Segmentation for Space Target Based-on Watershed Algorithm[J].Computer Simulation,2011,28(2). |
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| Authors: | WU Yuan-yuan YUE Xiao-kui |
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