| RBF神经网络的PID控制研究与仿真 |
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| 引用本文： | 陈益飞.RBF神经网络的PID控制研究与仿真[J].计算机仿真,2011,28(4). |
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| 作者姓名： | 陈益飞 |
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| 作者单位： | 盐城工学院,江苏,盐城,224051 |
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| 摘 要： | 研究工业控制系统优化问题,由于工业控制领域中存在复杂非线性时变系统,很难确定精确模型.传统PID控制局限于线性系统,控制效果不理想.为了提高控制精度,提出一种RBF神经网络辨识的PID控制方法.首先利用RBF神经网络线辨识被控对象的离散模型,获得PID参数在线调整信息,然后利用单神经元对控制器参数进行在线自适应整定,从而实现系统的智能控制.通过实例进行验证,并与传统PID控制方法进行对比,结果表明控制方法具有响应速度快、控制精度高等优点,且具有较强的自适应性、鲁棒性和抗干扰能力,为控制系统设计提供了新方法.
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| 关 键 词： | 径向基函数神经网络 非线性系统 系统辨识 |
Study and Simulation on PID Control Based on RBF Neural Network |
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| CHEN Yi-fei.Study and Simulation on PID Control Based on RBF Neural Network[J].Computer Simulation,2011,28(4). |
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| Authors: | CHEN Yi-fei |
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| Keywords: | |
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