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粒子滤波趋优重采样算法及仿真研究
引用本文:李秀智,刘红云,居鹤华. 粒子滤波趋优重采样算法及仿真研究[J]. 计算机仿真, 2011, 28(2): 221-224
作者姓名:李秀智  刘红云  居鹤华
作者单位:北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124
基金项目:国家863计划资助项目
摘    要:研究机器人移动过程引入粒子滤波进行状态估计问题,粒子滤波中的重采样是为了解决粒子群退化现象而引入的方法.根据承采样方法(SIR)解决粒子退化的同时却带来了粒子的贫化问题,因而降低了滤波器的收敛性能.传统的各种重采样改进方法都是用优等粒子替代劣等粒子,因而会导致粒子多样性的丧失.针对上述问题,提出了一种趋优重采样方法,使...

关 键 词:重采样  粒子滤波  趋优重采样  移动机器人  即时定位与制图

Optimal Taxis Resample Algorithm and Computer Simulation
LI Xiu-zhi,LIU Hong-yun,JU He-hua. Optimal Taxis Resample Algorithm and Computer Simulation[J]. Computer Simulation, 2011, 28(2): 221-224
Authors:LI Xiu-zhi  LIU Hong-yun  JU He-hua
Abstract:
Keywords:
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