| 大学城体育资源优化整合仿真研究 |
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| 引用本文： | 顾成喜,陈珂,黄晨曦.大学城体育资源优化整合仿真研究[J].计算机仿真,2011,28(2). |
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| 作者姓名： | 顾成喜 陈珂 黄晨曦 |
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| 作者单位： | 1. 苏州市职业大学计算机工程系,江苏,苏州,215104
2. 苏州市职业大学基础部,江苏,苏州,215104 |
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| 基金项目： | 江苏省高校人文社会科学研究资助项目 |
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| 摘 要： | 针对提高大学城体育资源合理使用的优化程度,为均衡分配资源,将蚁群算法和禁忌搜索算法相结合,提出了一种新的资源优化分配算法.将问题空间描述为一种互约束的六元组数学模型,并且设置求解的目标函数为各约束条件的加权和,然后通过禁忌搜索算法进行优化分配.算法初始时,利用蚁群算法迭代优化禁忌搜索的初始解,提高了算法的收敛速度;当系统迭代未能显著改善当前解时,采用保留5%的优秀种子策略,并强迫箅法进行第二轮优化以提高获得解的成功率.通过求解成功率、执行时间以及对成功解的模糊综合评判对算法结果进行实验分析,仿真结果表明,相对于传统禁忌搜索算法不仅提高了资源整合优化的成功率,同时提高了成功解的实际应用质量.
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| 关 键 词： | 资源整合 大学城 禁忌搜索 约束优化 六元组 |
Application of Taboo Search on PE Resources Integration of University Town |
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| GU Cheng-xi,CHEN Ke,HUANG Chen-xi.Application of Taboo Search on PE Resources Integration of University Town[J].Computer Simulation,2011,28(2). |
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| Authors: | GU Cheng-xi CHEN Ke HUANG Chen-xi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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