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基于改进遗传算法的自动阈值图像分割方法
引用本文:何春华,胡迎春.基于改进遗传算法的自动阈值图像分割方法[J].计算机仿真,2011,28(2).
作者姓名:何春华  胡迎春
作者单位:1. 广西工学院计算机工程系,广西,柳州,545006
2. 广西工学院,广西,柳州,545006
基金项目:广西工学院自然科学基金,广西教育厅科研项目
摘    要:图像分割法在图像分割的过程中只考虑象素的灰度值,没有考虑空间特性和存在计算复杂性过大的缺陷,影响图像效果.针对上述问题,提出一种基于改进遗传算法的自动阈值图像分割算法.方法对遗传算法中的编码办式、交叉算子、变异算子等参数进行了一些适当改进.把图像分割最佳阈值选取转换成优化问题.利用改进遗传算法的寻优高效性求解最佳阈值,实现图像分割.仿真结果证明,新算法极大地缩短了寻优时间,增强了图像分割过程中的抗噪性能,提高了图像分割的效率.从而有利于计算机视觉的后续处理,可以实现实时图像分割,具有实用价值.

关 键 词:图像分割  阈值  改进遗传算法  最大类间方差法  模拟退火算法

Automatic Threshold Image Segmentation Approach Based on Improved Genetic Algorithm
HE Chun-hua,HU Ying-chun.Automatic Threshold Image Segmentation Approach Based on Improved Genetic Algorithm[J].Computer Simulation,2011,28(2).
Authors:HE Chun-hua  HU Ying-chun
Abstract:
Keywords:
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