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蚁群算法在物流配送路径优化中的研究
引用本文:陈建军.蚁群算法在物流配送路径优化中的研究[J].计算机仿真,2011,28(2).
作者姓名:陈建军
作者单位:绍兴文理学院元培学院,浙江,绍兴,312000
摘    要:研究物流配送路径优化问题,提高物流服务质量.针对快速准确送货,传统方法在物流配送路径优化过程,存在搜索时间长,得不到全局最优解,导致物流配送效率低的难题.为了提高物流配送路径优化效率,提出一种蚁群算法的物流配送路径优化算法.该算法首先建立优化物流配送路径的数学模型,然后采用蚁群算法对数学模型进行求解.仿真结果表明,蚁群算法具有较强的全局寻优能力,搜索速快,能够在最短时间找到流配送路径的最优解,是解决物流配送路径优化问题的有效算法.

关 键 词:物流配送  蚁群算法  优化

Study on Routing Optimization for Physical Distribution Based on Ant Colony Algorithm
CHEN Jian-jun.Study on Routing Optimization for Physical Distribution Based on Ant Colony Algorithm[J].Computer Simulation,2011,28(2).
Authors:CHEN Jian-jun
Abstract:
Keywords:
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