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基于数据驱动的稀疏虚假数据注入攻击
引用本文:田继伟,王布宏,尚福特,刘帅琦.基于数据驱动的稀疏虚假数据注入攻击[J].电力自动化设备,2017,37(12).
作者姓名:田继伟  王布宏  尚福特  刘帅琦
作者单位:空军工程大学 信息与导航学院,陕西 西安 710077,空军工程大学 信息与导航学院,陕西 西安 710077,空军工程大学 信息与导航学院,陕西 西安 710077,空军工程大学 信息与导航学院,陕西 西安 710077
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61272486);信息安全国家重点实验室开放课题基金资助项目(2014-02)
摘    要:提出了一种基于数据驱动的稀疏虚假数据注入攻击策略。攻击策略分为3个阶段:第一阶段,基于稀疏优化技术对窃听的数据进行预处理以剔除异常值;第二阶段,基于平行因子分解算法推断不完整的系统信息矩阵;第三阶段,根据推断的系统矩阵,使用凸优化的方法求解稀疏攻击向量。仿真实验结果表明,当存在异常值时,传统的攻击策略无法成功实施,而所提攻击策略仍能成功地实施稀疏虚假数据注入攻击。

关 键 词:虚假数据注入  数据驱动  稀疏优化  平行因子分析  凸优化  状态估计
收稿时间:2017/5/15 0:00:00
修稿时间:2017/10/25 0:00:00

Sparse false data injection attacks based on data driven
TIAN Jiwei,WANG Buhong,SHANG Fute and LIU Shuaiqi.Sparse false data injection attacks based on data driven[J].Electric Power Automation Equipment,2017,37(12).
Authors:TIAN Jiwei  WANG Buhong  SHANG Fute and LIU Shuaiqi
Abstract:
Keywords:false data injection  data driven  sparsity optimization  parallel factor analysis  convex optimization  state estimation
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