| 不同幅度通信信号的盲源分离 |
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| 引用本文： | 孙守宇,郑君里,赵敏,张琪. 不同幅度通信信号的盲源分离[J]. 通信学报, 2004, 25(6): 132-138 |
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| 作者姓名： | 孙守宇 郑君里 赵敏 张琪 |
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| 作者单位： | 1. 清华大学,电子工程系,北京100084;北京信息技术研究所,北京,100088
2. 清华大学,电子工程系,北京100084 |
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| 摘 要： | 自然梯度算法是盲源分离的重要方法。本文利用自然梯度算法研究不同幅度的独立信源线性混合的盲源分离问题。我们比较了各种活动函数并提出一个更好的活动函数。由10个强弱不同的通信信号作为信源进行了模拟实验,结果显示用该活动函数算法收敛得更快些。
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| 关 键 词： | 盲信源分离 自然梯度算法 活动函数 神经网络 |
| 文章编号： | 1000-436X(2004)06-0132-07 |
| 修稿时间： | 2002-08-06 |
Blind source separation of communication signals of different magnitudes |
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| SUN Shou-yu,,ZHENG Jun-li,ZHAO Min,ZHANG Qi. Blind source separation of communication signals of different magnitudes[J]. Journal on Communications, 2004, 25(6): 132-138 |
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| Authors: | SUN Shou-yu ZHENG Jun-li ZHAO Min ZHANG Qi |
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| Affiliation: | SUN Shou-yu1,2,ZHENG Jun-li1,ZHAO Min1,ZHANG Qi1 |
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| Abstract: | The natural gradient algorithm is a very important approach for blind source separation (BSS). The aim of this paper is to investigate the blind source separation of a linear mixture of independent sources of different magnitudes by using the natural gradient algorithm. We compare various activation functions for the algorithm and propose a better one. Simulation results with ten communication signals of different magnitudes show that the algorithm with proposed activation function converges faster than other activation functions. |
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| Keywords: | blind source separation natural gradient algorithm activation functions neural networks |
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