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灰色神经网络耦合模型在城市需水量预测中的应用
引用本文:马兴冠,马志孝,崔伟,傅金祥,薛向欣.灰色神经网络耦合模型在城市需水量预测中的应用[J].沈阳建筑工程学院学报(自然科学版),2008,24(4).
作者姓名:马兴冠  马志孝  崔伟  傅金祥  薛向欣
作者单位:[1]沈阳建筑大学市政与环境工程学院,辽宁沈阳110168 [2]东北大学材料与冶金学院,辽宁沈阳110004
摘    要:目的为了更准确预测城市用水量,弥补灰色和神经网络预测模型在中长期需水量预测中的不足.方法采用最小方差法建立了灰色新息递补模型和新息递补BP神经网络的耦合模型即灰神经模型,并对城市需水量进行预测.结果预测沈阳市生活需水量,灰神经网络耦合模型的平均相对误差为0.144%;预测沈阳市工业需水量,灰神经网络耦合模型的平均相对误差为0.19%.在模拟精度方面远远高于其他模型的模拟值,提高了预测的准确性.结论提出了用灰色神经模型来预测城市需水量的方法,能更好地预测城市未来需水量,把影响预测的不定因素降到最低限度,具有广泛的实用性.

关 键 词:城市需水量  BP神经网络模型  灰色模型  耦合模型

Prediction of Urban Water Demand with Couple Model Method
MA Xingguan,MA Zhixiao,CUI Wei,FU Jinxiang,XUE Xiangxin.Prediction of Urban Water Demand with Couple Model Method[J].Journal of Shenyang Archit Civil Eng Univ: Nat Sci,2008,24(4).
Authors:MA Xingguan  MA Zhixiao  CUI Wei  FU Jinxiang  XUE Xiangxin
Abstract:
Keywords:
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