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主元分析-径向基函数神经网络软测量方法研究
引用本文:周平,冯少辉,钱锋.主元分析-径向基函数神经网络软测量方法研究[J].现代化工,2004,24(Z2):84-86.
作者姓名:周平  冯少辉  钱锋
作者单位:华东理工大学自动化研究所,上海,200237
摘    要:主元分析方法是基于多元统计分析的数据处理方法,径向基函数(RBF)网络能很好地用于非线性系统建模.针对丙烯腈聚合物水含量这一腈纶生产中的关键指标无法在现场进行在线检测的情况,运用主元分析方法对输入变量进行主元分析以达到降维的目的,再通过RBF神经网络建立非线性软测量模型.仿真结果表明,该模型具有较高的预测精度.

关 键 词:软测量  主元分析法  RBF神经网络  丙烯腈聚合物  水含量
文章编号:0253-4320(2004)S2-0084-03

Study on soft measurement based on PCA-RBF neural network
ZHOU Ping,FENG Shao-hui,QIAN Feng.Study on soft measurement based on PCA-RBF neural network[J].Modern Chemical Industry,2004,24(Z2):84-86.
Authors:ZHOU Ping  FENG Shao-hui  QIAN Feng
Abstract:
Keywords:
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