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采用共生矩阵的纹理特征提取方法
引用本文:张刚,马宗民,阚洪敏,牛连强.采用共生矩阵的纹理特征提取方法[J].沈阳工业大学学报,2010,32(2):192-195.
作者姓名:张刚  马宗民  阚洪敏  牛连强
作者单位:1. 沈阳工业大学 软件学院, 沈阳 110023; 2. 东北大学 信息科学与工程学院, 沈阳 110004; 3. 沈阳大学 科学技术研究中心, 沈阳 110044
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60873010); 新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-05-0288)
摘    要:共生矩阵是一种常用的纹理特征提取方法,针对其易受噪声和图像中实体方向变化的影响等问题,提出一种新型共生矩阵纹理特征提取方法.该方法将傅里叶变换应用于原始图像,利用频域信息确定显著方向集合,把共生矩阵方法应用于显著方向集合以提取纹理特征.在进行图像匹配时,先在显著方向集合间进行相似度计算,后在纹理特征向量间进行相似度计算,显著方向集合中元素的显著性作为权重被引入纹理特征向量间的计算.实验结果表明,与传统共生矩阵方法相比,该方法针对有向纹理和无向纹理均具有较好的性能.

关 键 词:图像检索  特征提取  纹理  共生矩阵  显著性  α级关系  傅里叶变换  有向纹理  

Texture feature extraction approach using co-occurrence matrix
ZHANG Gang ,MA Zong-min,KAN Hong-min,NIU Lian-qiang.Texture feature extraction approach using co-occurrence matrix[J].Journal of Shenyang University of Technology,2010,32(2):192-195.
Authors:ZHANG Gang  MA Zong-min  KAN Hong-min  NIU Lian-qiang
Affiliation:1. School of Software, Shenyang University of Technology, Shenyang 110023, China; 2. College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110004, China; 3. Research Center of Science and Technology, Shenyang University, Shenyang 110044, China
Abstract:Co-occurrence matrix is one of commonly used approaches for texture feature extraction.A novel approach to extract texture features using co-occurrence matrix was presented in order to reduce the effect of noise and entity direction change.Fourier transform was used for original image,and the frequency domain information was used to determine the dominant direction set.Co-occurrence matrix was used for the dominant direction set to extract texture features.At matching stage of image,the similarity calculati...
Keywords:image retrieval  feature extraction  texture  co-occurrence matrix  dominance  α level relation  Fourier transform  directional texture  
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