| 基于决策能力的启发式属性约简及其在诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 袁楚明,张国辉,陈幼平,周祖德.基于决策能力的启发式属性约简及其在诊断中的应用[J].制造业自动化,2004,26(6):6-9. |
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| 作者姓名： | 袁楚明 张国辉 陈幼平 周祖德 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,机械科学与工程学院,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家863计划资助项目(863-2001AA423230)，湖北省自然科学基金资助(2003ABA002) |
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| 摘 要： | 基于粗糙集理论中决策表条件属性区分能力的概念,提出了计算属性决策能力的量化方法,并以此作为启发式信息来指导决策表中冗余属性的约简,提高了约简效率。这种方法直接应用于机械故障诊断中的知识约简,可以得到更清晰、简明的诊断规则,应用结果表明本约简算法合理、可靠。
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| 关 键 词： | 决策能力 属性约简 粗糙集 |
| 文章编号： | 1009-0134(2004)06-0006-04 |
| 修稿时间： | 2003年7月23日 |
Reduction algorithm based on decision-making capability and its application |
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| YUAN Chu-min,ZHANG Guo-hui,CHEN You-ping,ZHOU Zu-de.Reduction algorithm based on decision-making capability and its application[J].Manufacturing Automation,2004,26(6):6-9. |
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| Authors: | YUAN Chu-min ZHANG Guo-hui CHEN You-ping ZHOU Zu-de |
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| Abstract: | Based on the attribute discernibility conception in rough set theory, an algorithm to calcu-late the decision-making capability of attribute is presented. This capability can beused asheuristic information guiding the attribute reduction and improve the computation efficiency.In the fault diagnosis system, the algorithm has been applied to acquire concise rule knowl-edge by reducing the fault symptoms effectively. The results show its rationality and reliability. |
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| Keywords: | decision-making capability attribute reduction rough set |
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