| 一种基于随机滤波的神经动作电位信号压缩感知采样方法 |
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| 引用本文： | 张冰尘, 戴博伟. 一种基于随机滤波的神经动作电位信号压缩感知采样方法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(9): 2283-2286. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01497 |
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| 作者姓名： | 张冰尘 戴博伟 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院电子学研究所 北京 100190; 中国科学院研究生院 北京 100190
2. 中国科学院计算机网络信息中心 北京 100190 |
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| 基金项目： | 中国科学院战略性先导科技专项基金(XDA06020101)资助课题 |
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| 摘 要： | 神经元细胞通过动作电位进行通信,这些动作电位包含了神经元活动的最关键信息。在论述动作电位在离散小波变换(DWT)域的稀疏特性和分析压缩感知(Compressive Sensing, CS)测量动作电位的基础上,该文提出了一种采用随机滤波对动作电位进行压缩感知测量的方法。从信号恢复和物理可实现性两方面,对比了3种压缩测量的实现方法,从对实测数据的处理结果说明基于随机滤波CS的动作电位测量方案是一种能对动作电位进行压缩,系统复杂度低且最易实现的压缩采样方案。
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| 关 键 词： | 神经元 压缩感知 动作电位 随机滤波 |
| 收稿时间： | 2012-11-19 |
| 修稿时间： | 2013-05-23 |
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