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| 基于偏最小二乘与改进中心对称CENTRIST的快速行人检测算法 | |
| 引用本文： | 王守超,李小霞,张红英,刘源.基于偏最小二乘与改进中心对称CENTRIST的快速行人检测算法[J].电子与信息学报,2013(9). |
| 作者姓名： | 王守超 李小霞 张红英 刘源 |
| 作者单位： | 西南科技大学信息工程学院 绵阳 621010 |
| 基金项目： | 西南科技大学研究生创新基金，四川省教育厅基金(11ZA130)资助课题 |
| 摘 要： | 针对复杂背景下的快速行人检测问题，从行人边缘信息的角度，该文提出了一种改进的中心对称统计变换(ICS_ CENTRIST)特征，该特征只有32维，计算简单，描述能力强，可以很好地表达行人的边缘轮廓。行人检测时采用3级级联分类方法：第1级采用基于辅助积分图的线性支持向量机(SVM)，快速排除大部分非行人区域；第2级，第3级分别使用偏最小二乘法(PLS)选出区分能力最强的前12和21个块(block)，提取ICS_CENTRIST特征，采用直方图交叉核支持向量机(HIK-SVM)进行精确检测。实验结果表明，该文算法在复杂背景下可取得较好的检测效果，检测速度在447×358大小的图像上达到平均50 ms，与基于CENTRIST特征的快速检测方法和梯度方向直方图(HOG)算法相比分别提高了50%和90%，满足实时性要求。 |
| 关 键 词： | 行人检测 改进中心对称CENTRIST(ICS_CENTRIST)特征 偏最小二乘法 辅助积分图 直方图交叉核支持向量机 |
Fast Pedestrian Detection Algorithm Based on Partial Least Squares and Improved Center-symmetric CENTRIST |
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| Wang Shou-chao , Li Xiao-xia , Zhang Hong-ying , Liu Yuan.Fast Pedestrian Detection Algorithm Based on Partial Least Squares and Improved Center-symmetric CENTRIST[J].Journal of Electronics & Information Technology,2013(9). | |
| Authors: | Wang Shou-chao Li Xiao-xia Zhang Hong-ying Liu Yuan |
| Abstract: | |
| Keywords: | Pedestrian detection Improved Center-Symmetric CENTRIST (ICS_CENTRIST) feature Partial Least Squares (PLS) Auxiliary integral image Histogram Intersection Kernel SVM (HIK-SVM) |
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