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基于最小二乘支持向量机的传感器动态补偿方法
引用本文:吴德会,杨世元,董华. 基于最小二乘支持向量机的传感器动态补偿方法[J]. 计量学报, 2007, 28(4): 344-348
作者姓名:吴德会  杨世元  董华
作者单位:九江学院电子工程系,江西,九江,332005;合肥工业大学仪器科学与光电工程学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学仪器科学与光电工程学院,安徽,合肥,230009;九江学院电子工程系,江西,九江,332005
摘    要:介绍和比较标准支持向量机(SVM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)基本原理的基础上,探讨了一种利用LS-SVM进行传感器动态误差补偿的方法,并给出了相应的过程和算法。与标准SVM补偿方法比较,该方法的优点是明显的:用等式约束代替标准SVM算法中的不等式约束,将求解二次规划问题转化为直接求解线性矩阵方程,在相同样本条件下,使得补偿器构造速度提高1~2个数量级。通过对SVM和LS-SVM传感器动态补偿的仿真分析和实验结果对比表明,在噪声条件下,LS-SVM方法的补偿误差约为SVM的40%。因此,LS-SVM补偿方法学习速度快,抗噪声干扰能力强,更适合传感器动态补偿。

关 键 词:计量学  支持向量机  最小二乘支持向量机  传感器  动态补偿
文章编号:1000-1158(2007)04-0344-05
修稿时间:2005-08-30

A Dynamic Compensation Method for Sensors Based on Least Squares Support Vector Machines
WU De-hui,YANG Shi-yuan,DONG Hua. A Dynamic Compensation Method for Sensors Based on Least Squares Support Vector Machines[J]. Acta Metrologica Sinica, 2007, 28(4): 344-348
Authors:WU De-hui  YANG Shi-yuan  DONG Hua
Abstract:
Keywords:Metrology  Support vector machines(SVM)  Least squares support vector machines(LS-SVM)  Sensors  Dynamic compensation.
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