首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于隐性反馈分析的个性化推荐研究
引用本文:李晓昀,阳小华,余颖. 基于隐性反馈分析的个性化推荐研究[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(16)
作者姓名:李晓昀  阳小华  余颖
作者单位:南华大学计算机学院,湖南衡阳,421001;南华大学计算机学院,湖南衡阳,421001;南华大学计算机学院,湖南衡阳,421001
基金项目:湖南省科技计划基金项目 
摘    要:针对目前典型电子商务推荐系统中存在的问题,提出了一种基于隐性反馈的信息分析处理方法,详细阐述了系统收集和处理用户个性化信息进行模糊语意分析,从而建立用户兴趣模型的过程.对实验数据的分析表明,该模型实现了推荐系统对用户兴趣的较准确判断,同时能及时有效地掌握用户兴趣偏移,从而改善用户体验,增加用户黏性,进而提高商务网站交易量.

关 键 词:推荐系统  个性化  隐性反馈  模糊语意  自适应

Research on individualized recommendation based on implicit feedback analyses
LI Xiao-yun,YANG Xiao-hua,YU Ying. Research on individualized recommendation based on implicit feedback analyses[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(16)
Authors:LI Xiao-yun  YANG Xiao-hua  YU Ying
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号