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基于AGABP的武器装备效能组合预测
引用本文:季海,严洪森,张建旭.基于AGABP的武器装备效能组合预测[J].计算机技术与发展,2015(2).
作者姓名:季海  严洪森  张建旭
作者单位:东南大学 复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,江苏 南京210096; 东南大学 自动化学院,江苏 南京210096
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目
摘    要:针对海洋环境影响下武器装备作战效能的评估问题,建立了基于BP神经网络的组合预测评估模型。利用神经网络,将多个方案的预测结果作为网络输入,其真实值作为输出,以组合预测模型均方误差最小为目标,属于一种非线性组合预测模型。同时针对BP网络收敛速度缓慢,容易形成局部极小解的缺点,提出了AGABP(自适应遗传反向传播)算法对其进行改进。最后针对某作战平台作战效能的评估实例,在多种单项预测模型的基础上利用AGABP算法进行组合预测,得到了较好的实验结果。

关 键 词:作战效能  自适应遗传反向传播  组合预测  海洋环境  武器装备

Combinatorial Forecasting of Weapon Equipment Operational Effectiveness Based on AGABP
JI Hai,YAN Hong-sen,ZHANG Jian-xu.Combinatorial Forecasting of Weapon Equipment Operational Effectiveness Based on AGABP[J].Computer Technology and Development,2015(2).
Authors:JI Hai  YAN Hong-sen  ZHANG Jian-xu
Abstract:
Keywords:operational effectiveness  AGABP  combinatorial forecasting  marine environment  weapon equipment
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