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基于形态学特征的颗粒图像分割和计数
摘    要:针对黏连严重、分辨率和清晰度较低的颗粒图像分割和计数问题,提出了一种基于分水岭和形态学特征的新方法.首先使用分水岭算法分割图像,得到过分割的结果,接着通过本文定义的区域形态学特征,再根据加权马氏距离和区域连接图(Region Adjacency Graph)进行区域合并.采用实际图像进行的实验表明,该算法效果良好,对原始图像的灰度、对比度和噪声变化具有不变性,在准确率-查全率(Precision-recall)曲线的表现上优于现有方法.

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