基于时间加权数据挖掘的FMIPv6切换算法

预测式快速移动IPv6协议（Proactive FMIPv6）需要依靠链路层（L2）触发来进行预切换从而实现平滑切换,然而虚报L2触发以及移动节点（MN）乒乓运动的存在将严重影响Proactive FMIPv6的切换性能。考虑到在每天重复的日常生活中MN往往具有运动轨迹明确、运动时间相对固定等特点,提出一种基于时间加权的数据挖掘算法的FMIPv6切换方案（TWP-FMIPv6）,通过时空数据挖掘机制对时间加权的MN移动历史记录进行移动规则挖掘并预测MN的下一个移动位置,代替Proactive FMIPv6协议中的L2预测触发从而避免虚报L2触发现象。仿真实验结果表明,TWP-FMIPv6能充分利用MN的移动特点进行高准确度的切换预测,减少切换延时和分组丢失率,提高切换效率。