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基于神经网络的爆破振动速度峰值预报
引用本文:唐海 石永强 李海波 李俊如 王晓炜 蒋鹏灿. 基于神经网络的爆破振动速度峰值预报[J]. 岩石力学与工程学报, 2007, 26(A01): 3533-3539
作者姓名:唐海 石永强 李海波 李俊如 王晓炜 蒋鹏灿
作者单位:[1]中国科学院武汉岩土力学研究所,湖北武汉430071 [2]中广核工程有限公司,广东深圳518124
基金项目:国家自然科学基金重点项目(50439030):国家重点基础研究发展规划(973)项目(2002CB412705)
摘    要:以广东岭澳核电站二期工程20 m平台和核岛爆破开挖为实例,运用人工神经网络原理,以孔径、孔深、孔距、排距、最小抵抗线、最大单孔药量、最大段药量、堵塞长度、总药量、高程差和爆源距作为影响爆破振动速度的主要因素,建立BP神经网络模型,对质点爆破振动速度峰值进行预测。分析结果表明,运用提出的神经网络预测模型精确度明显高于传统的萨道夫斯基公式。

关 键 词:岩石力学 BP神经网络模型 学习样本 爆破振动 预报
文章编号:1000-6915(2007)增1-3533-07
收稿时间:2007-04-28
修稿时间:2007-06-01

PREDICTION OF PEAK VELOCITY OF BLASTING VIBRATION BASED ON NEURAL NETWORK
TANG Hai;SHI Yongqiang;LI Haibo;LI Junru;WANG Xiaowei;JIANG Pengcan. PREDICTION OF PEAK VELOCITY OF BLASTING VIBRATION BASED ON NEURAL NETWORK[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering, 2007, 26(A01): 3533-3539
Authors:TANG Hai  SHI Yongqiang  LI Haibo  LI Junru  WANG Xiaowei  JIANG Pengcan
Abstract:
Keywords:rock mechanics   back-propagation neural network model   study samples   blasting vibration  prediction
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