面向SaaS平台任务调度策略研究 |
| |
引用本文: | 吴传娥,黄理灿,陈莉雅.面向SaaS平台任务调度策略研究[J].工业控制计算机,2015(1):109-110. |
| |
作者姓名: | 吴传娥 黄理灿 陈莉雅 |
| |
作者单位: | 浙江理工大学信息学院,浙江 杭州,310018 |
| |
摘 要: | SaaS作为一种云服务方式,在面对云环境内部大量的任务以及请求的时候,如何进行有效的任务调度和高效率的资源分配是目前亟需解决的难题。通过任务的调度和资源分配,使系统的性能达到最优,但是如何衡量任务的优先级成为了调度算法研究的核心。提出了一种任务调度策略和IDV(Integrated Deadline and Value)算法,综合考虑了任务截止日期和任务价值两个因素,并通过实验仿真验证了这种算法比EDF(Earliest Deadline First)和HVF(Highest Value First)在加权截止期保证率方面有明显的改进。
|
关 键 词: | 任务调度 资源分配 加权截止期保证率 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|