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和声搜索算法改进BP网络在水质评价中的应用
引用本文:王英博,王琳,董登,李仲学. 和声搜索算法改进BP网络在水质评价中的应用[J]. 计算机测量与控制, 2012, 20(7): 1931-1933
作者姓名:王英博  王琳  董登  李仲学
作者单位:1. 北京科技大学金属矿山高校开采与安全教育部重点实验室,北京 100083;辽宁工程技术大学创新实践学院,辽宁阜新123000
2. 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛,125105
3. 北京科技大学金属矿山高校开采与安全教育部重点实验室,北京,100083
基金项目:"十一五"国家科技支撑计划重大项目课题,中国煤炭工业科技计划项目基金,辽宁省教育厅科学技术研究基金项目
摘    要:针对BP神经网络收敛速度慢,容易陷入局部极小值的缺点,提出了用和声搜索算法优化BP网络连接权和阈值的方法改进神经网络,并通过对水质评价指标的分析,建立了水质评价问题的数学模型,结合指标PH、DO、COD、NH3将和声搜索算法改进的BP网络应用于所建立的模型中进行求解;实验结果表明,和声算法改进BP网络在一定程度上可以使网络收敛速度加快和避免局部极小,准确评价出水质的级别。

关 键 词:和声搜索算法  BP神经网络  水质评价

Harmony Search Algorithm Optimized BP Network and Application in Water's Quality Evaluation
Wang Yingbo , Wang Lin , Dong deng , Li Zhongxue. Harmony Search Algorithm Optimized BP Network and Application in Water's Quality Evaluation[J]. Computer Measurement & Control, 2012, 20(7): 1931-1933
Authors:Wang Yingbo    Wang Lin    Dong deng    Li Zhongxue
Affiliation:1(1.Ministerial Key Laboratory,on safety and efficient mining of metal mines,Beijing University of Science and Technology,Beijing 100083,China;2.College of Software,Liaoning Technical University,Huludao 125105,China; 3.Electronics and Information Engineering,Dept of Liaoning Technical University,Huludao 125105,China;)
Abstract:
Keywords:
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